《数据安全法》于近日正式表决通过，并将于今年9月1日开始施行。法案第二十一条明确提出了数据分类分级要求，法律条款要求“建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护；并基于数据分类分级确定重要数据目录和国家核心数据，进行重点保护”。因此，如何开展有效数据分类分级，识别不同数据对企业的重要程度，也成为了各企业开展数据的重点工作。

中国人民银行于2020年2月、2020年9月、2021年2月和2021年4月分别发布了《个人金融信息保护技术规范》、《金融数据安全数据安全分级指南》、《金融业数据能力建设指引》和《金融数据安全 数据生命周期安全规范》等一些列数据安全相关的安全规范和指南，银保监会也于2018年5月、2020年9月制定印发了《银行业金融机构数据治理指引》、《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》，证监会于2018年10月发布了《证券期货业数据分类分级指引》。
金融行业作为信息化程度较高的行业，日常生产活动中会产生大量数据，这些数据背后的安全问题值得高度关注。目前国有四大银行和股份制商业银行纷纷启动数据安全项目来应对即将到来的数据安全监管，项目类型包括数据安全体系和制度规划、数据资产分类分级、数据安全风险评测、数据安全技术落地等。金融行业的动态对其他企业的数据安全工作有着示范性作用。