《数据安全风险评估白皮书》
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技术分享
  • 222022-04
    技术分享|数据安全风险算法探索与实践
    在数字经济高速发展的背景下,数据是企业的核心资产,其安全更是成了企业发展命脉;在适应、提速合规数字化的进程中,企业在安全方面也面临着诸多痛点和难题:
  • 152022-04
    机器学习算法研究与安全实践
    机器学习的定义是对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上其性能P随着经验E而自我完善,那么我们就称这个系统从经验E中学习,机器学习是人工智能的一种方法,它通过在大量数据中学习隐藏的规则,模式和经验,对新的情况作出有效的决策。
  • 132022-04
    技术分享|带你深入了解Hyperscan运行原理
    上篇文章《如何让正则表达式性能提升40倍》提到了Hyperscan性能相较于PCRE的优势。下面笔者通过翻译Hyperscan原论文《Hyperscan: A Fast Multi-pattern Regex Matcher for Modern CPUs》来向大家介绍Hyperscan内部实现的原理及算法。
  • 112022-04
    Hadoop中的doAs(impersonation)机制
    在传统的C/S架构系统中,关于用户的安全机制主要围绕认证&授权进行。认证是指识别发起请求的用户(用户A)是否是合法的;授权是指发起请求的用户(用户B)是否具有发起该请求的权限。
  • 112021-09
    当下的大多数企业,并没有意识到网络安全的价值 | 企服进化论
    全知科技方总受邀参与9月3日盈动资本举办的《安全企业能给客户带来怎样的价值》闭门交流会议,期间安全领域的朋友们共同针对话题进行了热烈地讨论。企业的安全能力,正在前所未有地凸显其业务层面上的重要性。 云原生、远程协...
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