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【走进卡园·金融专场】全知科技分享“数据安全新趋势及企业内实践”
2021-08-31 1759 全知动态

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2021年是实施“十四五”规划的开局之年,规划中明确提出:加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。在这个发展大背景下,如何把握数字化转型机遇,实现高质量发展已经成为各大企业信息化建设的重中之重。
 

 Part 1  研 讨 会 概 括

2021年8月28日,由全知科技联合IT东方会共同举办的“【走进卡园·金融专场】金融数据风险的管理和应用实践”主题研讨会在上海金融数据港成功举办,本次研讨会聚合了银联、中泰证券、太平洋保险、上汽通用金融、BOSCH、卫宁健康、Coupang、雷根集团等CTO、CIO、技术专家20余人,聚焦金融领域创新话题讨论,共同探究金融领域前沿技术最佳应用。
 

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众所周知,金融企业拥有海量的金融数据,涉及个人隐私信息、企业经营数据等重要敏感数据,这些数据在采集、传输、存储、使用等过程中,存在着内部人员窃密、外部黑客攻击等数据安全挑战,作为数据责任方,金融企业面临的数据安全风险问题十分严峻。
为了契合金融企业面临的实际问题,为金融行业输出更有效、可落地的数据安全治理体系,满足金融企业在数据利用和安全保障上的平衡发展,全知科技数据安全方案总监田乐作为特邀嘉宾,就“数据安全新趋势及企业内实践”进行了专业内容分享。
 
 

 Part 2  全 知 科 技 内 容 分 享

2021年6月10日,《数据安全法》正式落地,对于金融数字化转型企业的数据合规安全建设有着深远影响。会上,田乐从法律解读角度切入,面向金融企业概括性的讲述了《数据安全法》对金融行业的监管要求、数据处理规范、处罚原因和责任主体以及对应条款等,并重点剖析总结了数字化转型下的金融企业面临的内外部风险场景,提出金融企业应“以分类分级为纲,以数据风险为领”的数据安全保护理念。
目前,金融企业的海量数据在复杂的环境中流动,存在数据类型多样、业务迭代迅速、数据行为复杂等数据安全挑战,企业无法对数据风险进行评估,在实际落实数据安全职责上困难重重。针对频发的金融行业数据合规问题,站在《数据安全法》合规要求的角度,田乐提出了“金融企业数据安全治理框架”
即以数据分级分类为基础, 从组织、制度、技术三方面构建数据安全治理体系,制定安全治理规划;建立持续安全运营能力和数据风险评估体系,配套高效的产品支撑数据安全策略落地,形成数据“集中管控”,实现数据可见、管理有序、风险可知、安全可控,全面提升金融企业数据安全治理保障能力。
 

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 Part 3  新 一 代 数 据 安 全 引 领 者

2017年,全知科技率先提出“以数据为中心的数据流动安全治理理念”,引起了市场高度关注。新一代数字发展时代下,数据的本质特征是流动,而数据安全治理的关键点就在于对数据流动过程的知情和管控。
面对数据安全、数据治理、隐私合规保护等安全风险,如何做好数据流动过程中安全治理是个大命题。作为新一代数据安全引领者,本着“推动数据安全行业健康发展”的使命,全知科技始终致力于提供丰富的数据安全产品及完整、规范的金融数据安全治理解决方案,赋能金融行业的数字化转型和数据安全建设。
 

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