AI赋能数据分类分级，迈向智能化数据治理

2025-11-20 11 全知动态

随着《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等制度体系不断完善，数据分类分级已从单一监管要求演进为企业构建数据安全能力体系的基础工程。然而在落地过程中，企业仍面临诸多问题。

数据识别效率和准确度普遍偏低，许多业务系统缺乏统一命名规则和清晰注释，字段语义模糊、语境依赖强，导致自动化识别难以准确理解业务含义，最终使分类分级结果难以满足治理和合规需求。

在运营端，业务高速变化、数据持续涌动，传统依赖人工维护的模式无法实现实时更新，导致分类分级结果快速失效，体系老化严重，既无法支撑动态风险管理，也难以形成闭环、可持续的数据治理能力。

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面对上述问题，全知科技针对性地推出了知源-AI 数据分类分级系统，该系统可以实现对海量数据的快速发现、精准识别与动态管理。不仅支持企业在复杂业务环境下落地实施，还大大提高了数据识别效率和准确率。

知源-AI数据分类分级系统：让分类分级更精准、更动态

全知科技AI数据分类分级是一款以数据为核心，面向企业数据发掘并进行AI自动化数据分类分级产品。系统致力于梳理并标识数据，实现在复杂环境下自动化扫描客户数据并识别其包含的相关业务信息，并借助AI大模型实现自动化分类分级。智能化扫描打标完成后会生成一份完整的分析报告并通过可视化的方案呈现，整个发现过程同时实现了数据口径统一、数据管理依据的建立。

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1.核心功能

▸智能化的数据资产发现与可扩展扫描能力

系统具备高度兼容的数据服务发现与扫描能力，能够自动识别企业内部多种数据库及数据服务，构建完整清晰的数据资产清单。面对复杂、多源的数据环境，用户只需配置扫描范围即可完成资产发现。对于暂未适配的数据库类型，也可通过上传官方驱动快速扩展，无需传统的定制适配开发，让资产接入与扫描始终保持高效率与高灵活性。

▸全场景自动化 + AI 驱动的数据分类分级能力

在资产扫描的同时，系统会自动完成数据分类分级，实现对业务的零打扰。针对结构化数据，可基于库表字段命名、数据特征等进行灵活打标，直接生成表级、字段级分类分级结果。通过接入外部 AI 模型，系统能够进一步突破传统规则的局限，基于智能引擎的深度学习，理解字段语义与数据关系，动态优化分类策略，使识别准确率提升到 95% 以上。同时，系统构建 RAG 行业训练集，将项目经验与标签体系不断沉淀，让模型越用越准、识别越做越强。

▸高效稳定的数据分类分级执行引擎

系统在大规模场景下仍具备优秀性能，基于正则或字典匹配方式，在十万级表规模下平均耗时仅需 1.5～3 小时，完全满足企业级分类分级效率需求。配套的策略模板机制支持规则与标签的导入导出，让专家经验得以快速沉淀，并在后续项目中复用，不仅降低了策略构建成本，也显著提升了整体分类分级的准确性与一致性。

▸数据资产安全与可视化能力

系统对采集的所有数据源信息进行全程加密处理，确保从传输到存储均具备安全防护能力，即使发生意外风险，也无法直接读取原始数据，有效降低数据资产暴露风险。同时，提供直观清晰的数据资产可视化视图，将数据总量、分类分布、敏感等级等核心指标以图表呈现，帮助用户快速掌握整体资产情况，定位关键数据与潜在风险，为治理策略制定与风险处置提供直接的信息支撑。

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（产品架构）

2.核心优势

▸AI赋能，实现自动化、高准确度的数据分类分级

依托行业化微调的大模型和多种语义增强技术，系统在AI智能引擎的加持下，实现对海量数据的自动化分类分级，并显著提升识别率与准确率。通过优化嵌入AI模型训练策略、引入负样本采样与困难样本挖掘，模型能够更精准地区分近似标签、识别细微语义差异，解决传统算法易混淆、边界模糊的问题。

▸强化知识体系，构建高质量识别能力基座

通过扩大基础语料库规模、系统开展知识蒸馏，将行业专家的隐性经验、领域术语体系、分类标准和判断逻辑显性化编码；同时优化知识库的元数据标注和层次结构，并结合多级分类与排序模型，大幅提升分类的精准度与召回率，为智能识别提供坚实的知识底座。

▸抑制幻觉与结果一致性控制，确保输出可信、稳定、可用

在任务层面通过提示模板与角色设定，使大模型专注于分类分级任务，减少无关内容生成；同时引入事实核查与自我验证机制，保障输出结果真实可靠。结合统一的输出格式与指令模板，可显著提升结果一致性与用户的阅读体验。

在不断深化产品能力、夯实技术优势的过程中，全知科技始终坚持以技术驱动数据安全的可持续发展，依托在 AI 数据安全方向上的长期投入，推动数据安全产品在行业场景中真正落地。知源-AI分类分级系统，通过AI智能引擎，在不影响企业实际的数据服务环境的前提下，极大地改善了企业传统的资产管理和梳理分类的工作方式，提高了数据分类分级的工作效率，也保障了数据资产管理与梳理的质量。

目前，该产品和服务已在各地政府、金融、运营商、互联网、物流、医疗等领域深度应用，与众多客户都建立起了长期友好合作关系。这些成果不仅验证了全知方案的成熟度与实用价值，也为公司进一步拓展技术边界、创新未来产品方向奠定了坚实基础。

未来，全知科技将继续以创新为核心驱动力，在数据安全技术研发与前沿实践中深入精进，致力于为数字经济构筑更高标准的安全底座，使数据治理体系更加稳健可信，助力行业迈向成熟、完善与可持续发展的新阶段。

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