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技术分享

032025-11

AI驱动·全链路监测·精确防护：构建新一代政务数据安全平台
一、概要随着政务数字化转型的加速，政务数据安全面临着前所未有的挑战。数据安全不仅关乎公众的隐私和权益，更是确保政务服务高效运行的基础。为了更好地应对数据安全风险，本方案提出了一种基于全知科技的政务数据安全监测平台，该平台...
032025-11

运营商数据治理新范式：AI大模型赋能的低成本场景适配分类分级系统
一、概要:随着5G技术的推广和数据量的急剧增长，运营商面临着数据分类与合规管理的巨大压力，尤其是在敏感数据的精准分类与新业务需求的快速适配方面。全知科技的“知源-AI数据分类分级系统”，该系统针对运营商在数据管...
032023-07

必看！2023 OWASP API Security Top 10正式发布，深度详解新版风险清单！
API安全一直是业内关注度较高的话题。随着API应用的发展和安全实践的深化，API的安全局势也在不断变化。6月5日，OWASP正式发布了2023年API安全Top 10风险清单，相比2019年版，对API身份认证和授权的管理进行了重点突出，自动化威胁防护缺失和API供应链的安全风险等也被首次加入到了清单，本文将重点对这几类风险进行展开介绍。
222022-04

技术分享｜数据安全风险算法探索与实践
在数字经济高速发展的背景下，数据是企业的核心资产，其安全更是成了企业发展命脉；在适应、提速合规数字化的进程中，企业在安全方面也面临着诸多痛点和难题：
152022-04

机器学习算法研究与安全实践
机器学习的定义是对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上其性能P随着经验E而自我完善，那么我们就称这个系统从经验E中学习，机器学习是人工智能的一种方法，它通过在大量数据中学习隐藏的规则，模式和经验，对新的情况作出有效的决策。

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